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Google utiliza a HAL 9000 Mark V para generar modelos 3D a partir de imágenes aleatorias de Internet

The Big Brother at work: sálvese el que pueda.

Como no lo he acabado de entender lo único que puedo hacer es poneros aquí la presentación del asunto tal como lo he visto y luego recomendaros que si hacéis “clic” en el enlace del PDF lo hagáis preparados para lo que os vais a encontrar. Los daños colaterales para el personal no preparado pueden ser graves e irreversibles: son 14 páginas de pura matemática. Yo ya he avisado.

Researchers with Google Research and the Google Brain deep learning AI team have published a new study detailing Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections (NeRF). The system works by taking ‘in the wild’ unconstrained images of a particular location — tourist images of a popular attraction, for example — and using an algorithm to turn them into a dynamic, complex, high-quality 3D model.

A PDF containing the full study can be found here; some models can be found on the project’s GitHub, as well.

Los culpables de todo este desasosiego han sido los chic@s de:

adolfo

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